Korte beschrijving/Annotatie

Het totaal herziene Handboek Online Marketing 9 door Patrick Petersen combineert Online Marketing, AI-strategie, prompt automatisering met de visie van 40 experts voor aantoonbaar beter resultaat.

Tekst achterflap

Het volledig herschreven Handboek Online Marketing – Deel 9 (#HOM9) is een actueel, compleet en praktisch management- en studieboek voor iedereen die moderne marketing strategisch én resultaatgericht wil inzetten. Deze negende editie verbindt een stevige theoretische basis met de marketingpraktijk van vandaag. AI, machine learning, big data en marketingtechnologie worden niet als losse trends behandeld, maar zijn professioneel en doordacht geïntegreerd in strategie, modellen, cases, opdrachten en workflows. De lezer leert stap voor stap hoe een toekomstbestendige online marketingstrategie wordt ontwikkeld en uitgevoerd. Van positionering, klantbeleving en conversie tot e-commerce, contentmarketing, influencermarketing, social media en mobile marketing. Daarbij laten praktische AI-prompts en slimme workflows zien hoe marketingprocessen sneller, slimmer en effectiever kunnen worden uitgevoerd. Via grote statische QR-codes krijgt de lezer toegang tot meer dan 7.000 digitale aanvullingen op HandboekOnlineMarketing.nl. Denk aan actuele cases, templates, checklists, modellen, opdrachten, video-tutorials, tools en verdiepende content. Zo blijft #HOM9 ook na publicatie voortdurend in ontwikkeling. Aan deze editie werkten circa 40 vooraanstaande marketingexperts uit Nederland en België mee, onder wie Igor Beuker, Cor Molenaar, Hans Molenaar en Steven van Belleghem. Hun visies en praktijkervaringen verbinden wetenschap, strategie en dagelijkse marketingpraktijk. Handboek Online Marketing – Deel 9 helpt professionals en studenten om AI en moderne marketingtechnologie verantwoord en doelgericht in te zetten voor meer conversie, sterkere klantrelaties, een betere customer experience en een toekomstbestendige marketingorganisatie. 399 pagina’s | Full colour | Hardcover ISBN 9789082298161 Met AI-prompts, QR-codes, 7.000+ digitale bijlagen en geïntegreerde AI-toepassingen voor strategische marketing.

Recensie/Quote

De digitale praktijk vraagt om actuele data, waardoor de komst van HOM erg welkom was met waardevolle vernieuwingen: Recente cijfers en data: Actuele onderzoeken van onder andere Thuiswinkel.org en Novio Research. Nieuwe technologie en cases: Verouderde iBeacons zijn vervangen en de expert-cases (zoals bij zoekmachinemarketing) zijn vernieuwd. Betere leesbaarheid: Kernbegrippen zijn nu vetgedrukt in plaats van cursief. Uitgebreide online hub: Via QR-codes krijg je toegang tot praktijkgerichte webinars, tutorials en tools. Zoek je een sterke blauwdruk voor je marketingmix en frisse inspiratie? Dan is het HOM een uitstekende keuze.

Slogan/Promotie

Het totaal herziene Handboek Online Marketing 9 door Patrick Petersen combineert Online Marketing, AI-strategie, prompt automatisering met de visie van 40 experts voor aantoonbaar beter resultaat.

Biografie

De energieke patrickpetersen.nl RDM MA MSc is een ervaren ondernemer, spreker en docent (aan onder andere Nyenrode Business University, Beeckestijn Business School en EURib) die het nuchtere ‘lachen en leren’ combineert in inspirerende optredens. De senior AI, martech en online strateeg, internationaal spreker, docent en auteur studeerde af op divers eigen (content-) marketingmodellen die hij voor tal van internationale organisaties, zoals Heijmans, Hästens, Somfy, BBD, Trendhopper, T-Mobile, AtMostTV, TU Delft, IKEA, MTV Europe en Coolcat, succesvol in de praktijk bracht.Petersen voltooide masterstudies aan de London School of Business and Finance en de Geneva Business School, die hem brachten tot de integratiemodellen van doelgerichte digitale engagement binnen een martech-strategie. Deze inzichten hebben hem tot bestseller auteur gemaakt. Petersen is door Bureau Meltwater verkozen tot de nummer 1 contentmarketeer en top 10 marketinginfluencer.

Kenmerk

met gratis digibord online

Inhoudsopgave

Inhoudsopgave Handboek Online Marketing 9 Voorwoord door Nyenrode Business Universiteit Inhoudsopgave Gebruik van het hybride boek 1 Trends en traditionele naar moderne AI en marketing Online marketing: Van fysieke naar virtuele marktplaats Het marketingdenken en de waardecreatie Van productie-, product- naar marketing- en platformdenken Van massamarketing naar een-op-een aanpak Disruptie als kern van AI en Marketing Het opdelen van de markt Van big data tot profielverrijking Customer Relationship Management en dataverrijking De klantreis, klantgegevens en privacy Privacy, politiek, cookies, AVG en EU AI Act Maatschappelijke ontwikkelingen Veranderingen in modern consumentengedrag Online koopgedrag en kanaalconflicten E-commerce en online besteding ShoppingTomorrow: online koopgedrag en disruptail Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten 2 De connected consument, AI en moderne marketing Verschillen traditionele en moderne marketing 80 AI die helpt bij de transitie De transitie in marketingdenken Het Productieconcept 86 Het Productconcept 86 Het Verkoopconcept 87 Het Marketingconcept 87 Het Online concept 88 De connected prosumer en het Marktplaatsconcept De generatie Connected en het Marktplaatsconcept Gen C, social proof en screenagers 90 AI en meer factoren die moderne marketing beïnvloeden De marketingmix De P van Product De P van Prijs De P van Promotie De P van Plaats De extra P’s van de retail marketingmix De marketing P’s van de organisatie in transitie Drie duurzame marketing P’s Na de 4 P’s de 10 P’s voor het commerciële internet Van P’s naar en strategisch stappenplan De strategieën van Porter en de Ansoff matrix De groeistrategie en de Ansoff matrix De SWOT-analyse en het vervolg 112 Na de SWOT de richtinggevende confrontatiematrix De SMART-doelstelling en marketingstrategie De beperkingen van traditionele marketing De kansen van moderne en online marketing De transitie: Het Business Model Canvas Het invullen van het Business Model Canvas AI en de transitie naar nieuwe vormen van marketing AI en marketing: eisen aan de moderne marketeer Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 3: Van online SWOT naar strategie Van 4 P’s naar 4 C’s Alternatief online 10 P’s Customer Journey mapping De vraagstelling Bepaling online marketingstrategie Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 4: Big data en generatieve AI en marketing Big data AI-ontwikkelingen en termen Google Analytics insights Profielverrijking Generatieve AI AI-verrijking voor een marketingstrategie Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten 5 De doelstellingen, online marketingmix en conversie Van doelen naar meetbare doelstellingen Met SMART van een doel een doelstelling maken De afgeleide doelstellingen 200 De gekwantificeerde online doelstellingen Middelen uit de online marketingmix en generatieve AI. Conversieoptimalisatie met het 5R-model Doelstellingen en de mix in de praktijk De customer journey (map) Online conversieoptimalisatie en het Conversiewiel KPI en conversion rate Het conversieproces blijft doordraaien Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 6: ICT, leadnurturing en websiteoptimalisatie A-B test Eye tracking Usability Accessibility ICT-model Interaction design en online persuation Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 7: Virale neuromarketing en online engagement Virale effecten Online engagement Neuromarketing WOW-effect! Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 8: Contentmarketing en generatieve AI Doelen Formats Storytelling Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 9: E-mailmarketing CRM en databasemarketing Doelen Vormen Succesfactoren Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 10: GEO en zoekmachinemarketing Kader, cijfers en definities SEO SEA SEM SEP GEO met AI Search Console Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 11: Microsites en landingspagina’s Microsites en campagnes Landingspagina’s maken Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 12: Socialemediamarketing Sociale media influencer marketing POST-model Campagne Adverteren Monitoren Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 13: Digital en online advertising Vormen van digitale advertising Afrekenmodellen Performance based DOOH Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 14: Mobile marketing Mobility-model 5 C’s SoLoMo Mixed reality Metaverse Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 15: Vod- en podcasting Cijfers en definiteis Online video Succesfactorn Podcasting Vodcasting Ondersteunende AI-leerprompt voor dit hoofdstuk EXPERTCASE Opdrachten Hoofdstuk 16: Opbouw Strategisch Online Marketingplan (STOMP) Onderdelen van het plan Modellen Evaluatie Gebruik van AI bij een strategisch plan

Details