Korte beschrijving/Annotatie

Het unieke boek is bedoeld voor eenieder die meer rendement wil halen uit BI, (big) data, artificial intelligence, data science en machine learning (ML) modellen.

Tekst achterflap

Intelligente organisaties groeien, bloeien en overleven door sensitief, slim en datagedreven beslissingen te nemen. De intelligente organisatie (I/O) verwerkt (big) data razendsnel tot waardevolle informatie en kennis. Ze herkent tijdig opvallende patronen en ontwikkelt “1 miljoen euro inzichten”. Algoritmes en machine learning-modellen verbeteren en versnellen beslissingen. Op alle niveaus en over de hele linie. Dit unieke handboek voor Artificial Intelligence, BI en Data Science reikt je een compleet recept aan om jouw organisatie in 10 stappen datagedreven te maken. Hoe ga je een AI-first strategie implementeren? En hoe bouw je een robuuste data-infrastructuur? Aan de hand van honderden voorbeelden, tips en illustraties kun je direct aan de slag. Met een “simpel” rapport, een cool dashboard of een complex neuraal netwerk. Binnen een I/O geven klantgerichte, flexibele teams de klant uiteindelijk het roer in handen. Via portals & apps krijgt hij toegang tot relevante data uit de backoffice. De slagkracht van de totale organisatie groeit enorm. Niet alleen managers beslissen voortaan, iedereen mag meesturen. Maar slimme algoritmes gaan het verschil maken. Wereldwijd omarmen inmiddels tienduizenden organisaties het I/O-concept.

Slogan/Promotie

Dit gloednieuwe Business Intelligence boek biedt een wenkend perspectief voor iedereen die zich wil laten leiden door data en BI succesvol wil kunnen implementeren. Met dit unieke handboek, dat Business Intelligence (BI), Artificial Intelligence (AI), big data analytics, machine learning en Data Science op een begrijpelijke manier introduceert en logisch met elkaar verbindt, reiken we je een compleet recept aan om jouw organisatie in 10 stappen datagedreven te maken. Leer nu hoe je met dit complete Business Intelligence boek in de hand kunt uitgroeien tot een intelligente, datagedreven organisatie. Versterk nu het immuunsysteem van je organisatie met een cocktail van AI, BI en Big Data analytics en bestel direct dit unieke BI-boek.

Biografie

Daan van Beek studeerde Bestuurlijke Informatiekunde en behaalde zijn Master of Science in Kunstmatige Intelligentie. Hij is eigenaar en oprichter van de Passionned Group een 100% onafhankelijk consultingbedrijf en opleidingsinstituut, de Passionned Academy. Daan geeft gastcolleges en masterclasses BI en AI, onder andere bij TIAS en de EUR. Hij heeft tientallen publicaties – waaronder vier boeken – op zijn naam staan. Daan spreekt regelmatig op congressen en is initiatiefnemer van de Dutch BI & Data Science Award.

Inhoudsopgave

Voorwoord 9 Ten geleide en dankwoord 13 Inleiding 17 1 Het belang en het nut van Business Intelligence 33 1.1 Inleiding 2 BI-processen en de intelligente organisatie 63 2.1 Inleiding 63 2.2 De vier volwassenheidsniveaus van BI 65 2.3 De drie stadia van de intelligente organisatie 69 2.4 De contouren van de intelligente organisatie 71 2.5 Vier sleutelconcepten 77 3 De ogen en oren van de intelligente organisatie 81 3.1 Inleiding 81 3.2 Het ontwikkelen van sensoren: 4 aanpakken 82 3.3 Kritieke Prestatie Indicatoren: KPI’s 98 3.4 Machine learning-modellen & big data 105 3.5 Waardevolle inzichten 110 3.6 De context van sensoren en indicatoren 112 3.7 Eisen aan informatie en indicatoren 118 3.8 Normeren van indicatoren 123 4 Het brein van de intelligente organisatie 133 4.1 Inleiding 133 4.2 Het verwerkingsproces: van data via nieuwe kennis naar actie 134 4.3 AI, algoritmes en machine learning 146 4.4 De processoren: stakeholders 171 4.5 Eisen aan de verwerking van informatie 180 4.6 Business Intelligence framework 183 5 De handen en voeten van de intelligente organisatie 189 5.1 Inleiding 189 5.2 Onderzoek de noodzaak van een agile organisatie 193 5.3 Kennis van zaken 194 5.4 De structuur van de agile organisatie 202 5.5 Sociale infrastructuur 216 6 De architectuur van de intelligente organisatie 231 6.1 Inleiding 231 6.2 Principes regeren de architectuur 235 6.3 Het datawarehouse en ETL 239 6.4 Het data lake 264 6.5 Portals, mobile BI en reflex BI 271 6.6 Metadata: de lijm van de intelligente organisatie 277 7 BI-instrumenten en toepassingen 283 7.1 Inleiding 283 7.2 BI-instrumenten 283 7.3 BI-toepassingen 304 8 BI-projecten 323 8.1 Inleiding 323 8.2 De insteek van BI-projecten 325 8.3 De BI-projectcyclus: aanpak en fasering 326 8.4 Top tien van BI-risico’s en obstakels 346 8.5 BI-rollen en competenties 352 9 BI-strategie en -governance 367 9.1 Inleiding 367 9.2 BI-strategie en volwassenheid: de landkaart 369 9.3 Governance van de BI-cyclus: het kompas 377 9.4 Het BI Competence Center (BICC) 381 9.5 BI-roadmap: het huis van BI 385 9.6 Privacywetgeving en ethiek 389 10 Toekomstperspectieven 395 10.1 Inleiding 395 10.2 De toekomst van BI 395 10.3 De maatschappelijke effecten van BI en AI 398 Epiloog 405 Literatuurlijst 409 Index 421

Details